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nombre d'offres : 1

Méthodes d’apprentissage pour la la cyber-sécurité dans IoT

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Date de début : 1 décembre 2016

Offre n° PsD-DRT-16-0118

Dans ce projet nous allons réaliser un module d’audit de sécurité léger, pour améliorer le niveau de cyber-sécurité des noeuds IoT et des plateformes embarquées à faibles ressources. Le module de sécurité est chargé d’identifier les attaques physiques et les attaques logiques et de proposer la meilleure réponse appropriée. Le module sera configurable (lors de sa conception) pour adapter le comportement et la robustesse du noeud à une politique sécuritaire donnée.

Dans ce projet nous utiliserons des techniques d’apprentissage issues du « machine learning » pour modéliser les comportements normaux et lors d’une attaque. L’identification des comportements s’appuiera sur les informations venant de sondes matérielles et logicielles. Le projet comporte trois étapes:

1. Définition et catégorisation des scenarii d’attaques et des schémas de réaction, à partir des spécifications du nœud.

2. Analyse des nœeuds qui peuvent être utilisés pour identifier les attaques.

3. Conception de classifieurs légers pour la détection en ligne d’une attaque, et évaluation des performances en termes de détection (taux de faux positifs et de faux négatifs), de complexité algorithmique et de surcoût.

  • Mots clés : Sciences pour l'ingénieur, Electronique et microélectronique - Optoélectronique, Informatique et logiciels, DACLE, Leti
  • Laboratoire : DACLE / Leti
  • Code CEA : PsD-DRT-16-0118
  • Contact : anca.molnos@cea.fr
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