38 résultats trouvés

[Thèse]

Construction de librairies auto-optimisantes pour le calcul haute performance

Offre N° : SL-DRT-16-1028

Date de début : 1 Oct 2015

L'objectif de la thèse sera de mettre au point une méthodologie permettant la construction de librairies de calcul intensif, capable de s'adapter statiquement au matériel et dynamiquement aux conditions d'utilisation. Le contexte de la thèse se placera entre le domaine de la compilation, l'architecture des ordinateurs et les mathématiques appliquées.



[Thèse]

Elaboration et transfert de films ultra-contraints

Offre N° : SL-DRT-16-0065

Date de début : 1 Oct 2016

La mise sous ultra contrainte des matériaux semi-conducteurs permet d'envisager de nombreuses applications innovantes. Pour le germanium, on prédit par exemple qu'il est possible d'obtenir un gap direct sous une contrainte extrême, ce qui pourrait être très intéressant dans le domaine de l'optronique. L'objectif de la thèse consiste à obtenir un film ultra contraint sur l'ensemble d'un substrat 200 ou 300mm.



[Thèse]

Analyse quantitative des propriétés mécaniques à l'échelle sub-micrométrique de matériaux polymères structurés

Offre N° : SL-DRT-16-1018

Date de début : 1 Oct 2016

Les dispositifs à base de matériaux polymères avec une structuration latérale sub-micronique ne cessent de se développer dans les domaines tels que l'électronique organique, la conversion et le stockage de l'énergie (OLED, OPV), mais aussi le médical et la biologie (implants, Lab-on-Chip, processus cellulaires in-vitro)… Les dimensions des structures mises en jeu nécessitent le développement d'outils analytiques permettant d'atteindre des résolutions spatiales submicroniques, qui constituent



[Thèse]

Inpainting multimodal pour la construction et l'exploitation d'une base de données collaborative

Offre N° : SL-DRT-16-0985

Date de début : 1 Oct 2016

La mise à disposition collaborative de mesures de capteurs multimodaux permet d'envisager des flux de données d'acquisition en grandes quantités. Ces données provenant d'utilisateurs différents et d'appareils divers sont en général incertaines (bruitées, erronées) et incomplètes (certains capteurs sont manquants). Leur utilisation fait appel aux techniques de classification (machine learning) et d'estimation qui ne sont pas conçues pour traiter des données incomplètes ou erronées.



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