Conception d’un imageur intelligent en technologie d’intégration 3D embarquant des fonctions de traitement par réseau de neurones

Publié le : 8 février 2020

La technologie d’intégration 3D permet d’envisager sérieusement la réalisation de capteurs d’images par empilement de couches successives et ainsi proposer des imageurs intelligents couplant une couche capteur à des éléments de calcul complexe. Par ailleurs, l’avènement des réseaux de neurones profond a permis de faire des gains en performances très importants, notamment dans le domaine du traitement d’image. Un grand nombre de recherches tentent de proposer des architectures embarquées efficaces pour l’exécution de réseaux de neurones. Dans ce contexte la réalisation des fonctions de calcul permettant l’exécution de réseaux de neurones au sein d’un imageur intelligent est une voie de recherche particulièrement prometteuse. Dans cette proposition de thèse nous souhaitons étudier d’un point de vue architectural l’apport des technologies d’intégration 3D dans un imageur intelligent intégrant des fonctions de traitements par réseaux de neurones.

Dans cette proposition de thèse nous souhaitons étudier d’un point de vue architectural l’apport des technologies d’intégration 3D dans un imageur intelligent intégrant des fonctions de traitement par réseaux de neurones. Nous focaliserons cette étude principalement sur les réseaux de neurones profonds, cependant d’autres types de réseaux de neurones pourront être évalués.

La contribution architecturale attendue de cette thèse est l’étude et la conception d’une architecture de calcul efficace et basse consommation répondant aux fortes contraintes imposées par les réseaux de neurones profonds, à savoir le besoin d’une grande puissance de calcul très régulière et le très grand besoin en mémoire

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