Pile à combustible : le Nafion éclairé par les réseaux de neurones

Même avec les faisceaux de l’ESRF et de l’ILL, il est impossible de déterminer précisément la structure multiéchelle (du nanomètre au centimètre) du Nafion en fonction de sa teneur en eau. Or, ce paramètre est une des clés du rendement des piles à combustible PEMFC. Pour contourner la difficulté, une équipe Irig s’est appuyée sur un réseau de neurones convolutif.

Celui-ci a effectué un apprentissage sur les données nanostructure/teneur en eau des surfactants ioniques, dont le comportement est bien connu. Puis la nanostructure du Nafion pour différentes teneurs en eau a été exprimée sous forme d’une distribution de comportements des surfactants ioniques, assortie de probabilités. L’auto-organisation du Nafion est ainsi décrite par analogie, sans modèle ni hypothèse initiale, avec une précision nettement améliorée.

Contact : stefano.mossa@cea.fr

Facebook

Twitter