La protéomique face aux pièges de la p-value

Comment éviter aux chercheurs en protéomique, peu formés aux méthodes statistiques, de commettre des erreurs dans leur utilisation et d’engendrer ainsi de fausses découvertes ? La question mobilise une équipe d’IRIG qui a signé quatre publications sur ce sujet dans des revues internationales en 2018 et 2019. Elle s’intéresse en particulier au risque de mauvaise interprétation de la p-value*, qui évalue la significativité d’un résultat en fonction de l’échantillon observé.

La protéomique est concernée au premier chef : grâce aux progrès de la spectrométrie, elle manipule des volumes de données croissants dont l’analyse se complexifie. Aussi, l’équipe IRIG multiplie les actions de sensibilisation : clarification du vocabulaire statistique, conception de protocoles simplifiant le contrôle des analyses d’échantillons, etc.

Contact : thomas.burger@cea.fr

* ou « probabilité critique » en français

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