Actualités :

Contexte: Depuis les dernières 50 années, les processeurs sont basés sur l’architecture de von Neumann et les progrès dans l’intégration à très grande échelle ont permis de réaliser cette architecture computationnelle sur un substrat technologique adéquat. Cependant aujourd’hui la miniaturisation des composantes électroniques n’est plus suffisante pour augmenter les performances et réduire la consommation de […] >>

Context : Brain-inspired architectures in neuromorphic hardware are currently subject to intensive research as an alternative to the limits of traditional computer organization. The remarkable computing performance and efficiency of biological nervous systems are widely attributed to the co-localization of memory and computation spatially through the structure. Re-configurable non-volatile resistive memories (RRAMs) can be incorporated […] >>

Context : The near future is Internet of Things (IoT), with the need of a data storage infrastructure allowing Big Data processing and Artificial Intelligence (AI) applications. The Memory Laboratory in CEA-LETI is developing the next generations of Non-Volatile Memories, and among them Cross Bar structure based on ReRAM + OTS selector is very promising. […] >>

Le laboratoire des Capteurs Optiques (LCO) du CEA/LETI s’intéresse aux applications innovantes de l’optique et en particulier à l’utilisation de la photonique aux échelles nanométriques : plasmoniques, opto-mécaniques, photo-acoustiques, bio-photoniques. Le LCO conçoit (simulations optiques, logiciel de design), fabrique en salle blanche et caractérise des capteurs photoniques pour différentes applications telles que la détection de […] >>

Context: Catastrophic forgetting is the fact that a neural network formed on a first set of elements can forget them when it learns a second set. Therefore, there can be no incremental learning. This is now becoming extremely limiting if we want to develop autonomous systems capable of dealing with situations that could not have […] >>