Actualités : Technologies micro et nano

08 octobre 2019

Caractérisation de matériaux piézoélectriques sans plomb pour applications actionneur et capteur

Cadre et contexte : Le LCMA, laboratoire de composants micro-actionneur, travaille sur l’intégration de matériau piézoélectrique dans des microsystèmes permettant une fonction de transducteur électromécanique.  Le Titanate Zirconate de Plomb (PZT) est à ce jour le matériau piézoélectrique le plus performant. La directive RoHS (Restriction of the use of certain Hazardous Substances in electrical and […] >>

08 octobre 2019

µmiroirs MEMS pour LIDAR

Cadre et contexte: Dans le domaine des MOEMS (Microsystèmes Opto-électromécaniques), les µmiroirs sont d’excellents candidats pour remplacer les macro-miroirs chaque fois que la miniaturisation, la basse-consommation, le coût et un poids réduit sont nécessaires. Actuellement, ces µmiroirs apparaissent comme un sous-système clé dans le développement de système LIDAR (Light Detection and Ranging) longue portée et […] >>

08 octobre 2019

Caractérisation fine de microphones MEMS

Cadre et contexte : Les microphones MEMS actuels ont atteint leurs limites physiques. Les performances stagnent depuis plusieurs années alors que le marché des smartphones et des assistants personnels demande plus de dynamique et un bruit plus bas. Une rupture technologique est nécessaire, et c’est dans ce cadre que le Léti a développé un MEMS […] >>

08 octobre 2019

Capteurs télé-alimentés

Cadre et contexte Le besoin de capteurs interrogeables à distance permet d’envisager de nouvelles applications aussi bien en aéronautique (le monitoring d’aile d’avion, pales de turbine), l’énergie (mesures sur des dispositifs tournants), le génie civil (surveillance d’ouvrage) que des applications grand public comme les écrans, la santé (patch médical) et également les domaines de la […] >>

08 octobre 2019

Hybrid CMOS-RRAM Neuron circuits

Context : Brain-inspired architectures in neuromorphic hardware are currently subject to intensive research as an alternative to the limits of traditional computer organization. The remarkable computing performance and efficiency of biological nervous systems are widely attributed to the co-localization of memory and computation spatially through the structure. Re-configurable non-volatile resistive memories (RRAMs) can be incorporated […] >>
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