Offres de Thèses, Stages et Post-docs

nombre d'offres : 1

Vers une solution Bio-Inspirée pour les attaques par exemples contradictoires en apprentissage machine

Mail Sélection

Date de début : 1 octobre 2019

Offre n° PsD-DRT-19-0117

L’objectif du sujet est d’analyser une approche bio-inspirée basée sur le paradigme de l’oubli catastrophique pour mieux comprendre les mécanismes inhérents aux attaques par exemples contradictoires et proposer un nouveau schéma de défense contre de telles failles d’intégrité des modèles classiques d’apprentissage machine (ici les réseaux neuronaux profonds). Ainsi, le thème du post-doctorat regroupe deux enjeux majeurs dans le domaine de l’apprentissage machine et plus particulièrement pour les réseaux neuronaux profonds :

– l’oubli catastrophique

– les attaques des réseaux de neurones artificiels par des exemples contradictoires

  • Mots clés : Sciences pour l'ingénieur, Informatique et logiciels, DCOS, Leti
  • Laboratoire : DCOS / Leti
  • Code CEA : PsD-DRT-19-0117
  • Contact : marina.reyboz@cea.fr
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