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nombre d'offres : 1

Chiffrement homomorphe pour la confidentialité dans les réseaux de neurones à base de plongements

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Date de début : 1 janvier 2020

Offre n° PsD-DRT-20-0021

L’IA émerge actuellement comme la « killer application » de la cryptographie homomorphe ou FHE. En effet, ce type de cryptographie, qui permet de réaliser des calculs directement sur des données chiffrées, a le potentiel de garantir par construction la confidentialité des données utilisateurs et/ou des modèles d’intelligence artificielle, selon les scénarios de déploiement. A plus long terme, le FHE pourrait protéger aussi les données d’apprentissage, débloquant de nouveaux usages de partage de données. Dans ce contexte, le présent postdoctorat vise à investiguer l’utilisation pratique du chiffrement homomorphe dans le cadre d’un type particulier de réseau de neurones, les réseaux à base de plongements (embeddings), qui sont, pour des raisons intrinsèques, à la fois favorables à l’obtention de bonnes performances d’exécution homomorphes mais également d’une portée applicative importante. Ainsi, le présent postdoctorat étudiera des aspects théoriques et pratiques selon plusieurs scénarios d’intégration du chiffrement homomorphe et donnera lieu à un travail de prototypage sur la base d’un système de reconnaissance de locuteurs de référence, disponible en open-source et justement basé sur un réseau à base de plongement.

  • Mots clés : Engineering sciences, Computer science and software, DACLE, Leti
  • Laboratoire : DACLE / Leti
  • Code CEA : PsD-DRT-20-0021
  • Contact : renaud.sirdey@cea.fr
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