Actualités :
01 janvier 2023
Comprendre les heterogénéités de réaction dans les batteries Na-ion: de la micro à la nano diffraction synchrotron
Les batteries Na-ion sont compétitives par rapport au Li-ion pour les applications de puissance (charge/décharge rapide), et ont l’intérêt d’être exempt de métaux critiques tels que le Co, Ni ou le Li. Cependant la charge rapide provoque l’apparition d’hétérogénéités de réaction inter/intra particulaire qui provoque une sous-utilisation de l’électrode ou la fracture des particules de […] >>
01 janvier 2023
Textures de spin topologiques non-conventionnelles pour la spintronique
Ce sujet de thèse porte sur l’étude des textures de spin topologiques non-conventionnelles présentes dans des matériaux antiferromagnétiques en couches minces. Dans le domaine de la spintronique, les corrélations de spin ont suscité une attention considérable, facilitant ainsi les progrès en physique fondamentale et le développement de nouvelles applications. Certains effets comme par exemple l’effet […] >>
01 janvier 2023
Compréhension de l’interface GaN/diélectrique via des simulation ab-initio (DFT)
Les dispositifs MOS-HEMT ont attiré beaucoup d’intérêt dans l’état de l’art et plus particulièrement dans les applications compactes et à haute densité de puissance. Grâce à la présence d’un gaz bidimensionnel élevé d’électron (2deg) à l’hétérojonction AlGaN/GaN et à la très prometteuse résistance thermique et mobilité élevée du GaN, ces transistors sont capables de supporter […] >>
01 janvier 2023
Attaques par rayons X de circuits intégrés nouvelle génération
Le laboratoire CESTI situé à Grenoble est responsable de l’évaluation de sécurité de produits (commerciaux ou prototypes). Dans le cadre de ces évaluations de nombreux tests peuvent être exécutés dont ceux visant à observer le comportement de la cible lors d’injection de fautes dans les circuits intégrés. L’injection de faute consiste à perturber le système […] >>
01 janvier 2023
Optimisation d’architecture de réseaux de neurones binaires pour calculs proche mémoire
L’Intelligence Artificielle (IA) et la vision par ordinateur sont désormais massivement déployées au niveau proche capteurs afin d’étendre les capacités des systèmes d’imagerie embarqués intelligents. L’usage de calculs proche capteur permet des gains x1000 en évitant la transmission de données, améliorant de fait la frugalité énergétique au niveau système. Par ailleurs, le paradigme du calcul […] >>