Actualités :
01 janvier 2023
Développement d’un réfrigérateur à dilution pour des applications spatiales
Pour étudier les propriétés fondamentales de l’univers, il est nécessaire de mesurer des signaux de très faible intensité dans différents domaines fréquentiels. Pour capter de tels signaux, les matrices de détections sont généralement refroidies à des températures de l’ordre de 100 mK. Pour atteindre ces niveaux de température, un refroidisseur à dilution adapté aux contraintes […] >>
01 janvier 2023
La supraconductivité dans les systèmes avec rupture de symétrie d’inversion locale
01 janvier 2023
Transistor ferroélectric à effet de champ (FeFET) pour stockage multi-niveau et calcul dans la mémoire
La découverte récente des propriétés ferroélectriques du matériau HfO2 déposé en couches minces génère actuellement un intérêt très fort dans la communauté scientifique. En effet cette découverte ouvre la voie à l’intégration de mémoires non volatiles ultra faible consommation au sein de nœuds technologiques les plus avancés. Très récemment, des résultats très prometteurs ont été […] >>
01 janvier 2023
Développement de procédés innovants d’activation par plasma pour le collage direct
En microélectronique, l’élaboration de structures SOI (Silicon On Insulator) pour la fabrication de circuits intégrés de nouvelle génération s’appuie souvent sur la technologie de collage par adhérence moléculaire. Cette technique repose sur le collage direct de deux surfaces à l’aide de procédés de traitement de surface à l’échelle nanométrique. Ce collage moléculaire peut être réalisé […] >>
01 janvier 2023
Propriétés thermiques et de changement de phase des hétérostructures van der Waals par des réseaux de neurones en graphes équivariants
Les simulations de dynamique moléculaire (DM) sont particulièrement adaptées pour étudier les propriétés physiques de matériaux complexes à l’échelle atomique mais nécessitent une description précise de leur surface d’énergie potentielle (SEP). Au cours des dernières années, de nombreux progrès ont été réalisés dans le développement de potentiels interatomiques basés sur de l’apprentissage automatique (ML-IP, machine […] >>