Actualités : Technologies micro et nano
08 octobre 2019
µmiroirs MEMS pour LIDAR
Cadre et contexte: Dans le domaine des MOEMS (Microsystèmes Opto-électromécaniques), les µmiroirs sont dexcellents candidats pour remplacer les macro-miroirs chaque fois que la miniaturisation, la basse-consommation, le coût et un poids réduit sont nécessaires. Actuellement, ces µmiroirs apparaissent comme un sous-système clé dans le développement de système LIDAR (Light Detection and Ranging) longue portée et […] >>
08 octobre 2019
Caractérisation fine de microphones MEMS
Cadre et contexte : Les microphones MEMS actuels ont atteint leurs limites physiques. Les performances stagnent depuis plusieurs années alors que le marché des smartphones et des assistants personnels demande plus de dynamique et un bruit plus bas. Une rupture technologique est nécessaire, et cest dans ce cadre que le Léti a développé un MEMS […] >>
08 octobre 2019
Capteurs télé-alimentés
Cadre et contexte Le besoin de capteurs interrogeables à distance permet denvisager de nouvelles applications aussi bien en aéronautique (le monitoring daile davion, pales de turbine), lénergie (mesures sur des dispositifs tournants), le génie civil (surveillance douvrage) que des applications grand public comme les écrans, la santé (patch médical) et également les domaines de la […] >>
08 octobre 2019
Transfert de matériaux 2D pour des applications de la microélectronique
Cadre et contexte: Depuis la découverte du graphène (prix Nobel 2010), lengouement pour les matériaux 2D na cessé de croitre. En effet, ces matériaux présentent des propriétés très particulières et sont donc des candidats sérieux pour la miniaturisation de lélectronique et léconomie dénergie ainsi que pour les applications flexibles. Le stage porte sur létude du […] >>
08 octobre 2019
Phase-Change Memory for 28nm and beyond: New Frontiers and Innovations at the Limits of the Non-Volatile Memory Scaling Roadmap for the Automobile Microcontrollers of Tomorrow
The near future is Internet of Things (IoT), with the need of a data storage infrastructure allowing Big Data processing and Artificial Intelligence (AI) applications. The Memory Laboratory in CEA-LETI is developing the next generations of Non-Volatile Memories, and among them Phase-Change Memory (PCM) is the most mature one. PCM demonstrated capability of high data […] >>


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