Actualités : Technologies micro et nano

Context : Because it may revolutionize the high performance computing systems, nowadays, silicon quantum computing technologies receive an increasing interest. Based on quantum bit (Qubit), the large potential of those technologies stems from the use of CMOS know-how to adapt the semiconductor qubit in large scale. To achieve efficient control and read-out of qubit with […] >>

Context: Catastrophic forgetting is the fact that a neural network formed on a first set of elements can forget them when it learns a second set. Therefore, there can be no incremental learning. This is now becoming extremely limiting if we want to develop autonomous systems capable of dealing with situations that could not have […] >>

Cadre et contexte Dans le cadre du développement de l’électronique structurelle, thématique transverse au Leti et au Liten,  la mise au point de systèmes conformables et étirables nécessite l’intégration de structures en silicium fortement amincies (puces, capteurs) dans des membranes polymères (polyuréthane, silicone) étirables de plusieurs dizaines de % . Le contraste de rigidité  entre […] >>

Cadre et contexte : Le LCMA, laboratoire de composants micro-actionneur, travaille sur l’intégration de matériau piézoélectrique dans des microsystèmes permettant une fonction de transducteur électromécanique.  Le Titanate Zirconate de Plomb (PZT) est à ce jour le matériau piézoélectrique le plus performant. La directive RoHS (Restriction of the use of certain Hazardous Substances in electrical and […] >>

The near future is Internet of Things (IoT), with the need of a data storage infrastructure allowing Big Data processing and Artificial Intelligence (AI) applications. The Memory Laboratory in CEA-LETI is developing the next generations of Non-Volatile Memories, and among them Phase-Change Memory (PCM) is the most mature one. PCM demonstrated capability of high data […] >>